Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las distintas variables (Tabla 2).

Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las distintas variables (Tabla 2).

Tabla 2 Coeficientes sobre Correlacioacute;n y no ha transpirado Determinacioacute;n Edad Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente de Correlacioacute;n lineal (1) perduracion Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Distancia Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 ANTIGUEDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada para la variable sexo fue la sobre tau_b de Kendall (tb); de el resto de estas variables se usoacute; la Correlacioacute;n de Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta precio gleeden en negrita el coeficiente de determinacioacute;n con potencial explicativo de la varianza gran al 10%, entre las variables asociadas. Raiz: Elaboracioacute;n misma (2019).

Por una diferente pieza, el anaacute;lisis sobre la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n de DA, perduracion y no ha transpirado AP. De la misma manera, se identificoacute; diferenciacion significativa para la variable Sexo, asociada a IIM, SD desplazandolo hacia el pelo AN (Tabla 3).

Tabla 3 Anaacute;lisis sobre la Varianza para los factores perduracion, Sexo y DA Variable Edad Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p Edad —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado de Kruskal-Wallis. gl: Niveles de Libertad. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Origen: Elaboracioacute;n propia (2019).

Se identificaron diferencias significativas en la varianza de las variables perduracion desplazandolo hacia el pelo AP. Al respecto, se realizoacute; otra demostracii?n sobre varianza para estas, con el fin de identificar la independencia de estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas de permanencia Adolescencia y no ha transpirado Adulto mozo estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); no obstante, la relacioacute;n rectilineo de Edad separado explica en un 1.3% el DA mediado por la Distancia Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). Sobre la misma manera, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), No obstante la fuerza de la relacioacute;n rectilineo es inversa, unico al 0.7% (ver Figura 1).

Figura 1 La columna A muestra Blox plot de estas variables asociadas con liacute;nea de la Mediana de la variable independiente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA asi­ como AP gran DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n sobre Edad desplazandolo hacia el pelo AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), y no ha transpirado liacute;nea sobre disposicion con el tasacii?n R 2 . La asociacioacute;n seri­a directa de DA asi­ como antiguedad, e inversa para DA y no ha transpirado AP. Surtidor: Elaboracioacute;n propia (2019).

Igualmente, se identificaron diferencias significativas en las variaciones de IIM, SD desplazandolo hacia el pelo AN asociadas a Sexo. En este interes, se realizoacute; otra prueba sobre varianza de estas para identificar la independencia de las variables asociadas en las categoriacute;as intra-grupos sobre la variable independientemente Sexo, identificaacute;ndose que las categoriacute;as de sexo (adulto desplazandolo hacia el pelo femina) estaacute;n asociadas significativamente a cada la de estas variables dependientes (plt; .05). Maacute;s concretamente, la asociacioacute;n dentro de la categoriacute;a adulto fue identificada de la sub siguiente forma: IIM [X 2 =73.266(17), plt; .05], SD [X 2 =94.289(22), plt; .05], AN [X 2 =71.648(30), plt; .05]. Sobre la misma forma, la asociacioacute;n dentro de la categoriacute;a Mujer fue identificada asiacute;: IIM [X 2 =145.861(18), plt; .05], SD [X 2 =146.796(22), plt; .05], AN [X 2 =121.210(34), plt; .05]. Sin embargo, no se pudo realizar la demostracii?n sobre encaje recto Con El Fin De determinar la fuerza sobre la relacioacute;n, debido a la esencia dicotoacute;mica de la variable Sexo.

Con el fin de confirmar si el DA puede ser explicado desplazandolo hacia el pelo en queacute; porcentaje, se realizoacute; la regresioacute;n lineal muacute;ltiple por las diferentes variables estudiadas.

Mediante el meacute;todo por consejos, se definioacute;, igual que juicio de inclusioacute;n al modulo, la probabilidad del estadiacute;stico F con valor plt;= .05 y no ha transpirado igual que discernimiento de exclusioacute;n, la probabilidad (p) del estadiacute;stico F con precio pgt;= .1. De eacute;sta forma, unico la variable independientemente permanencia cumplioacute; con el parecer de inclusioacute;n. La sub siguiente es la informacioacute;n sobre la Regresioacute;n recto realizada: R= .115; R 2 = .013; R 2 ajustado= .011; error tiacute;pico (ET) de la estimacioacute;n sobre ET=28.890. Se concluye, por lo tanto, que el 1.1% sobre la varianza del DA es explicado por la Edad [F=6.512(1), p= .01]. El residual (RS) fue sobre: [RS=407301.893(488), M 2 =834.635] y no ha transpirado el patron extraiacute;do fue: Y=359+0,73X. Donde Y= Variable Dependiente (Desempentilde;o Acadeacute;mico); beta;=Paraacute;metro (invariable del DA; 359; 0.73); X= Variable predictora o independiente (antiguedad).

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